本测试所选取的产品都是国内比较有代表性的“软识别”厂商;以上测试结果数据仅对本测试适用,不足以完全说明相关产品的性能。车辆识别软件采用了独有的计算机视觉和图像处理算法,车辆定位识别迅速准确。结合模式识别经网络算法,具有自适应学习功能,从而能应付不同的环境、情况和光照条件。简单的用户程序接口使得用户很方便地将它嵌入用户应用程序。
车辆定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车辆识别率的重要因素。车辆定位算法的好坏,由车辆检出率来评估,市面上秀的车辆识别系统,检出率能达到99%以上。其核心是利用车辆区域的纹理特性,进行车辆定位,常用的车辆检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车辆区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法各有利弊,如何从复杂场景中提取出的车辆区域是一个难点。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。一个车辆识别系统的后台管理体系,决定了这个车辆识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率是不可能的,因为车辆照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括:识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;
以上信息由专业从事车牌识别软件的安徽安快于2021/9/12 5:20:40发布
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